Modul 1 - Onlinemarketing Strategie

Dieses Modul stellt die Lehrgangsmodule, das Berner Onlinemarketing Modell sowie Entwicklungen und Trends im Onlinemarketing und im Social Media vor. Darauf aufbauend dreht sich alles um die Erarbeitung einer geeigneten Onlinemarketing Strategie und deren Verzahnung mit der Strategie und den Werten eines Unternehmens.

• Überblick über den Lehrgang und Organisation
• Das Berner Onlinemarketing Modell und die Digitale Transformation im Marketing
• Rolle der künstlichen Intelligenz im digitalen Marketing
• Strategien, Business Model und Value Proposition

Modul 2 - Customer Experience Management, Website-Konzeption und Marketing Automation

In diesem Modul dreht es sich um die Themen Customer Experience Management (CXM) und Website-Konzeption. Dabei werden die theoretischen und technischen Grundlagen sowie Methoden, wie User Centered Design, Lean Startup und die Entwicklung von Personas, vermittelt. Weiter geht es um das Digitale Touchpoint Management, eine zielführend Website-Konzeption, Webdesign, sowie Content Management Systeme, Marketing Automation und Digital Experience Plattformen.

• User Centered Design und Lean Startup
• Personae und Customer Journey
• Website Konzeption, Mockups und die Rolle von KI, CMS, Marketing Automation und Digital Experience Plattformen

Modul 3 - Social Media Marketing und Online Marketing Recht

Dieses Modul vermittelt, wie der Digitale Wandel und künstliche Intelligenz insbesondere das Marketing verändert haben und welche strategischen Implikationen dies mit sich bringt. Es wird Schritt für Schritt aufgezeigt, wie eine Social Media Strategie mit passender Organisationsstruktur entwickelt wird und welche rechtlichen Aspekte dabei berücksichtigt werden müssen. Mit Fallstudien und Übungen wird das theoretische Wissen in die Praxis transferiert und gleich-zeitig demonstriert, wie vielseitig Social Media im Marketing heute eingesetzt werden kann.

• Theoretische Modelle und Strategien im Social Media Marketing
• Social Media Kanäle, Hashtags und Influencer:innen
• Content Marketing und Content Strategie
• Recht im Online Marketing und Social Media 

Modul 4 - Content Marketing, Storytelling und Community Management

Dieses Modul zeigt hands-on auf, was es braucht, um Digitale Kommunikation in Unternehmen
heute erfolgreich einzusetzen. Anwendungsfälle, Best Practices und Beispiele mit generativen KI-Tools helfen dabei zu verstehen,
wie Content Marketing, Storytelling und Community Management funktionieren und
welche Stolperfallen es zu vermeiden gilt.

• Content Marketing: Wie man Nutzer wirklich ins Zentrum stellt
• Erfolgsfaktoren Influencer Marketing
• Contentproduktion im Zeitalter generativer KI
• Umgang mit  einemSocial Media Shitstorm

Modul 5 - Onlinemarketing Kampagnen

Dieses Modul behandelt die Planung und Durchführung von Online Kampagnen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den heute dominierenden Instrumenten im Bereich Paid Media, d.h. Facebook und Instagram sowie Display und Programmatic Advertising (SEA wird in einem separaten Modul behandelt). Nebst der isolierten Betrachtung der einzelnen Instrumente geht es um das Verständnis des (Schweizer) Digital Advertising Ökosystems und um die Planung zielführender und integrierter Kampagnen. Durch die Planung und Umsetzung solch integrierter Kampagnen, die KI-gestützte Analysen und Optimierungsmethoden mit einbeziehen, werden wirkungsvolle Werbestrategien entwickelt, die den ständigen wandelnden Anforderungen des digitalen Marketingsgerecht werden.

• Strategie, Kreation und Planung einer integrierten Kampagne
• Digitale Werbepräsenz, Medienplanung und Zusammenarbeit mit Agenturen
• Facebook und Instagram Kampagnen planen, mit Unterstützung von KI umsetzen und analysieren
• Digital/ Data-Driven-Advertising Ökosystem

Modul 6 - Suchmaschinen- und YouTube-Werbung

In diesem Modul dreht sich alles um Suchmaschinenwerbung, Google Ads und YouTube Ads. Das CAS-Modul vermittelt zunächst die theoretischen Grundlagen, um Suchmaschinenwerbung verstehen und umsetzen zu können. Anschliessend folgt ein ausgedehnter Praxis-Teil mit interaktiven Beispielen und Übungen. Dabei wird insbesondere auf die erweiterten Möglichkeiten der Kampagnenautomatisierung und -optimierung unter Einsatz von KI eingegangen.

• Suchmaschinenwerbung verstehen und planen
• Die Google Ads Grundlagen Zertifizierung vorbereiten und bestehen
• Kampagnenautomatisierung und -optimierung mit künstlicher Intelligenz
• Grundlagen und Best Practices im YouTube-Advertising

Modul 7 - Suchmaschinenoptimierung

In diesem Modul liegt der Fokus auf dem wichtigsten Onlinemarketing-Instrument im Bereich Owned Media: Suchmaschinenoptimierung. Das Modul beginnt mit den relevanten Grundlagen und zeigt auf, wie eine "perfekt" optimierte Seite aussieht und welche Rolle Backlinks heute spielen. Dazu werden topaktuelle Themen, wie Texting, Contenterstellung und die Optimierung mittels Tools und generativer KI sowie Search Generative Experience diskutiert und praktisch ausprobiert.

• Hintergrund, Funktionsweise und Nutzen der Suchmaschinenoptimierung
• Eine redaktionell "perfekte" Seite
• Professioneller Umgang mit Backlinks
• Automatisierung in der Contenterstellung und Suchmaschinenoptimierung mittels generativer KI

Modul 8 - Verbesserungspotenziale erkennen und umsetzen

Das letzte Modul vermittelt die Grundlagen zur quantitativen und qualitativen Analyse und Optimierung der eigenen Webpräsenz und der Onlinemarketing Aktivitäten. Systematische Optimierungsprozesse, Best Practice Vorgehensweisen, der sinnvolle Einsatz von KI in der Datenanalyse und Auswertung, Fallbeispiele, die direkte Anwendung des Gelernten und die praktische Arbeit mit Google Analytics unterstützen den Transfer des Wissens in die Praxis.

• Einführung, Nutzen, Metriken, KPI und Instrumente von Web Analytics
• Funktionsweise und Einsatz von Analytics-Tools
• Usability, UX und Konsumentenverhalten
• Hypothesengenerierung und Testing

• Hochschulabschluss (Universität, ETH oder Fachhochschule)
• Abschluss einer höheren Fachschule oder eine gleichwertige Ausbildung im In- oder Ausland
• "sur dossier"
• Mindestalter 28 Jahre
• Mehrjährige Berufserfahrung
• Zumindest erste Führungserfahrung